amd-firepro-S9170AMD annuncia oggi la FirePro S9170, scheda per sistemi server dotata per la prima volta di un quantitativo di memoria on-board pari a ben 32GB. Parliamo di una soluzione specifica per il GPU Computing e che rappresenta la nuova proposta top di gamma nella lineup professionale FirePro S-series del produttore di Sunnyvale.

La FirePro S9170 si affianca all'attuale FirePro S9150 e oltre al raddoppio della dotazione di memoria si caratterizza per una frequenza di clock della GPU leggermente più alta. GPU che ancora una volta appartiene alla famiglia Hawaii, nella versione con tutti i 2816 stream processors abilitati e con il supporto nativo ai calcoli in double-precision (FP64) pari a 1/2 di quelli in single-precision (FP32). Ricordiamo che nell'ambito delle pure performance FP64 AMD non può utilizzare la neonata GPU Fiji perchè quest'ultima offre un rapporto DP/SP bloccato nativamente a 1/16, scelta dettata da un preciso design architetturale per contenere i consumi e che ha permesso di realizzare un chip grafico completamente gaming/FP32-oriented. A questo va aggiunto il fatto che Fiji attualmente è limitato dai 4GB di VRAM HMB on-package (assolutamente pochi in campo HPC) mentre Hawaii non ha problemi visto che utilizza un controller GDDR5.

Di seguito le specifiche delle schede AMD FirePro S-series (le FirePro S sono soluzioni da server, raffreddate dalle turbine dei sistemi rack, mentre le FirePro W sono schede da workstation con raffreddamento attivo on-board, nDA).

lineup firepro-s

Sean Burke, corporate vice president e general manager dell'AMD Professional Graphics group ha dichiarato:

AMD is recognized as an HPC industry innovator as the graphics provider with the top spot on the November 2014 Green500 List. Today the best GPU for compute just got better with the introduction of the AMD FirePro S9170 server GPU to complement AMD’s impressive array of server graphics offerings for high performance compute environments. The AMD FirePro S9170 server GPU can accelerate complex workloads in scientific computing, data analytics, or seismic processing, wielding an industry-leading 32GB of memory. We designed the new offering for supercomputers to achieve massive compute performance while maximizing available power budgets.